部分概念及专有名词
成本函数:个衡量模型准确率的指标,衡量依据为此模型估计X与Y间关系的能力。(来衡量AI输出与实际输出(历史数据)之间的差异,0为最好的)
降低方法:
1.梯度下降
一种求函数最小值的方法。通过每次数据集迭代之后优化模型的权重来训练模型。通过计算某一权重集下代价函数的梯度,可以看出最小值的梯度方向。
1.梯度下降
一种求函数最小值的方法。通过每次数据集迭代之后优化模型的权重来训练模型。通过计算某一权重集下代价函数的梯度,可以看出最小值的梯度方向。
三大深度学习框架的简单了解
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